利用圖像分析檢測襯衫外觀質量

Ⅰ 簡述圖像真實檢驗的主要技術

圖像真實性鑒別方法
摘要 通過從圖像檢驗的原理入手，對常見的偽造圖像方法進行分析研究，介紹了照片的質量檢驗、照片重復區域法檢驗、數字圖像與數碼相機本底雜訊一致性檢驗、圖像內容間景深關系的檢驗、光照方向一致性的檢驗、照片中成像透視比例的檢驗、模擬攝影法檢驗和實物對照檢驗等方法，檢驗圖像的真實性。
關鍵詞 偽造圖像 檢驗鑒定

偽造照片在其偽造過程中使用的素材、工具、材料等十客觀存在的，同時拍攝過程中的構圖，用光、調焦以及各種景物的透視關系和照片後期製作中的色彩矯正、反差控制等，無不反映出照片是否一體性的特徵，它們為檢驗鑒定提供了可行性，由於科技發展變化迅速，電腦製作出鑒定計算機偽造照片的標准和數據，目前也非常困難。本文從鑒定照片原理入手，介紹照片檢驗的常用方法。

1 檢驗原理
1.1 攝影成像的景深
我們在拍照時要對拍攝主體進行調焦，使主體清晰成像在焦平面上，而且景物空間中位於調焦無平面前後一定距離內的景物，也能結成人眼視覺上相對清晰的影像，人們常將調焦物前後相對清晰成像的景物空間距離稱為景深。景深現象的產生是由於人眼存在最小分辨角的緣故，他是一個相對的概念。從景深產生的原理可知，照片上景深范圍內的物體的清晰程度是不一致的，成漸變趨勢，越靠近對焦平面，影像的清晰度越高；此外，前景深小於後景深。這一成像特性對添加性偽造照片的鑒別停工了理論根據。
1.2 拍攝成像的透視原理
物體通過光學鏡頭成像在焦平面上時符合物體成像的透視原理。物體在照片上成像後雖然從三維空間轉變到二維平面上，但照片中物體位置的關系還是符合空間中的透視規律的。物體在照片中成像的透視的規律如下：
（1） 凡是兌換面平行的直線、平面，在畫面上就沒有變化，仍保持它原有的方向。
（2） 不平行畫面的平行直線要消失到一點，這個點叫消點。
（3） 近大遠小。是因為看近的物體所用視角大，看遠的物體視角小。視角大的透視圖就大，是較小透視圖就小。
（4） 平面要消失到一條直線上，這條直線就是消線。消線就是平面的方向，消線不同就是平面的方向不同。
透視原理為判斷照片中人物身高和檢驗拼接偽造照片提供了依據。
1.3 用光及光照均勻性
攝影是用光成像，光在攝影中同時起到照明和造型兩種作用。不同的打光角度和方向，在照片上形成各自不同的光線線條和影調。在照片檢驗中，光線線條和影調的一致性可以判斷照片的真實性。
鏡頭成像時，相面照度的不均勻性決定了圖像中通以色塊的亮度是變化的，也就是說不管物體表面多麼均勻，照片上都沒有完全相同的成塊空間。利用該原則可以檢驗通過克隆法進行偽造的照片。
1.4 數碼相機的本底雜訊
數碼相機的成像元件（CCD或CMOS）一般有數百萬個感光單元，如果其中某個感光單元損壞，不能成像，即成為壞點——DEAD PIXEL。數碼攝影和傳統相機不同，傳統相機拍攝時很少因電子零件產生環境就復雜多了，從操作過程中機體升溫效應，CCD上的殘留能量一致於機身零件本身，甚至來自外界的電磁波干擾都有可能會在畫面上形成雜色的斑點，此為噪點。壞點和噪點共同形成了數碼相機的本底雜訊，它對用該相機拍攝出的數碼影像產出直接的影響。利用數碼相機的本底雜訊可以對數碼影像的原始性進行檢驗。
2 計算機偽造照片的類型
計算機偽造照片的原始圖像主要由數碼相機拍攝、掃描儀掃描和網上下載等方式製得。在存儲器中以數字形式存儲實物的外在表現（事物的大小、形狀、顏色、相對關系等）。由於圖像的這種存儲特點使得數字圖像易於編輯、偽造照片的類型有：
（1） 拼接性偽造。就是通過對不同照片的不同部位進行拼接。
（2） 添加性偽造。就是在照片畫面上添加某些內容。
（3） 裁減性偽造。就是在照片畫面上裁切掉或刪掉某些內容。
（4） 克隆法偽造。利用計算機圖像處理中的克隆印章對圖像的某一局部進行克隆，從而實現偽造的目的。
3 鑒別方法
3.1 圖像質量的一般檢驗
對列印或擴印出的照片進行常規觀察檢驗，結合拼接照片在剪切拼接和翻拍過程中可能出現的特點，如圖像的清晰度、反差大小、色塊大小、色調連續性，又無非正常斑塊、又無影像變形等，分析其成因是否為剪切拼接過程所遺留。對照片可能編造區域的邊緣採用實彈的放大倍率進行觀察，查看其有無線條的錯位、成像不實、圖像之間的銜接是否正常又無袖描痕跡等特徵。
對數碼圖像需要放大到像素級時才能夠觀察到圖像的細微變化，此時可以通過灰度變化的梯級、通以色塊的色彩的變化等找出圖像的可疑點或處理位置。然後進入下一步進行具體確認。
3.2 影響重復區、克隆區的檢驗
對於局部復制或是用克隆技術進行區域查詢軟體進行預檢，對同一影像的各個區域進行掃描，改變掃描區域大小，找出相似區塊和重復區塊；對不同圖像則找出兩個圖像相近或相同的區域，為進一步檢驗提供線索。
對預檢出的區域進行圖像比隊、測試，找出差異點和相同點，分析其成因、製作方式和偽裝方式，從而對圖像作出相應的認定。
3.3 數碼圖像與相機本底雜訊的一致性檢驗
對數碼圖像，如果有拍攝該圖像的相機，就可以利用本底雜訊進行圖像與數碼相機拍攝關系的認定，一方面驗證兩者的關系，另一方面也驗證了數碼圖像的原始性，因為經過圖像處理後的圖像的本底雜訊會發生相應變化。具體辦法是利用專門的數碼相機本底雜訊檢測軟體，檢驗該相機的本底雜訊，得到數碼相機的本底雜訊分布情況，然後與圖像中雜訊點相比較，判斷兩者的一致性。
3.4 圖像內容間景深關系的檢驗
對於添加或克隆方式偽造的照片，加入部分圖像個部分的清晰度與前後景間圖像的清晰度的關系大多會違背景深原理，檢驗圖像時可以先找到圖像的對焦平面，然後檢驗對焦平面先後物體的清晰度變化是否與景深原理相符合，從而判斷的真實性。
3.5 光照方向一致性的檢驗
利用攝影用光時產生的光照效果的一致性來檢驗圖像的真實性。具體方法是對圖像中各個景物在攝影用光照明方向上形成的陰影的方向、大小、強度、反差等進行分析，找出可疑點或差異點，進行數值量化檢驗，判斷成因。
3.6 照片中成像透視比例的檢驗
利用攝影的幾何透視原理和空氣透視原理，比較圖像中各個成像物的大小透視、方向透視、影調透視以及物體間的比例關系，確定圖像中有無違背規律的現象存在。
3.7 模擬攝影法檢驗和實物對照法檢驗
當被殲圖像在景深、用光和透視等方面，出現不能確認的可疑點時，常常需要實際模擬拍攝法來檢驗、驗證說明圖像中出現的真實與否。
此外，對一致送檢照片的實際拍攝人物、物體和場景檢驗時，可以通過模擬攝影法，按照被殲圖像的位置關系實際模擬拍攝，通過比對直接檢驗照片中的人、物、景符合程度和差異位置，以確定相關部位的客觀真實性。
綜上所述，計算機偽造照片的檢驗既有明確的科學理論根據，又有系統的檢驗方法，但是矛與盾是相輔相承德兩個對立面，隨著科學技術，特別是應用軟體的發展，圖像偽造技術水平也在提高，這就需要廣大技術人員共同努力，發掘、發現更多、更有效的檢驗手段和方法。

Ⅱ 圖像處理可以用到哪些實際應用中

圖像處理可以用到以下實際應用中：

1.衛星圖像處理

衛星圖像處理(Satellite image processing)，用計算機對遙感圖像進行分析，以達到所需結果的技術。衛星圖像處理方法在地圖制圖中的不斷應用，不僅為地圖制圖人員提供了更加准確的數據信息，還且能有效的彌補傳統地圖制圖中帶來的不足，為制圖人員提供了便利。

2.醫學圖像處理

醫學影像學部分涵蓋X線、CT、MRI、超聲、核素顯像五類醫學影像，著重分析各類影像的成像原理和臨床應用。醫學圖像處理部分包括醫學圖像處理的基本概念、圖像增強、圖像分割、圖像配准、圖像可視化幾個主要部分。

3.面孔識別,特徵識別

面部識別又稱人臉識別、面像識別、面容識別等等，面部識別使用通用的攝像機作為識別信息獲取裝置。以非接觸的方式獲取識別對象的面部圖像，計算機系統在獲取圖像後與資料庫圖像進行比對後完成識別過程。

面部識別是基於生物特徵的識別方式 ，與指紋識別等傳統的識別方式相比，具有實時、准確、高精度、易於使用、穩定性高、難仿冒、性價比高和非侵擾等特性，較容易被用戶接受。

4.顯微圖像處理

顯微圖像是指在顯微鏡里觀察到的圖像。隨著計算機圖像處理技術和模式識別的發展，對顯微圖像進行分析處理已經逐漸在科學研究中得到應用，其中最重要的一個方面是對微生物進行分類識別。

5.汽車障礙識別

汽車想要擁有自動駕駛的能力，第一步必須具備與人類一樣的形狀識別能力，從而掌握周圍的情況。而自動駕駛汽車上面的攝像頭和激光雷達等就相當於汽車的眼睛，對道路和行人等進行探測和識別。

由於圖像極大豐富的信息以及難以手工建模的特性，深度學習能最大限度的發揮其優勢。也就是說深度學習就是將攝像頭、以及雷達中探測到的信息進行識別，再通過晶元的運算，得出結論。

Ⅲ 分析圖像，指出圖像具有哪些影響檢測精度的主要特徵

圖像預處理先對視頻採集的車牌圖像進行必要的預處理,有助於進一步的識別。
圖像預處理包括:圖像的復原和圖像的變換等。 圖像的復原在一些場合輸入的圖像很有可能是模糊不清的, 也就是說存在雜訊的影響,通常存在影響的因素是多方面的,如光線和天氣。

Ⅳ 襯衫質量問題應該檢查哪些方面

產前質量檢測：在產前檢測當中，其中最重要的當然就是面料的檢測，如本廠在檢查采購的面料是都會在標准光源燈箱下使用驗布機對每一匹布料進行檢驗，有疵點的地方在布邊做好標志，對於疵點數較多的布料或存在無法接受的疵點的布料，應酌情使用或退回供應商。並且對布料的色差、縮水率、匹量檢查，保證產量的布料用量，做到按量完成訂單。織物結構檢驗，檢驗布料的緊度、厚度、密度是否符合要求。
產中質量的檢測：對於自己的襯衫企業來說，檢用重點檢測和巡迴檢測，重點檢驗點主要設在質量容易波動或對成品質量影響較大的關鍵工序，或者是出了廢品無法返修的工序等,而巡迴檢測檢驗員按一定的檢驗路線和巡迴次數，對有關工序加工的半成品、成品的質量，操作工人執行工藝的情況，工序控制圖上的點子排列情況，以及廢次品的隔離情況進行檢查。以免造成整批貨物質量問題，出現耽誤客戶貨期。
產後檢測：也就是一些制衣廠所謂的尾部，通過對一些產後品進行檢測，如線頭以及產品的質量問題，並及時處理以免流入市場，造成事後給企業帶來不必要的損失。

Ⅳ 數字圖像處理有哪些主要的應用

1、航天和航空方面

航天和航空技術方面的應用數字圖像處理技術在航天和航空技術方面的應用，除了JPL對月球、火星照片的處理之外，另一方面的應用是在飛機遙感和衛星遙感技術中。

2、生物醫學工程方面

數字圖像處理在生物醫學工程方面的應用十分廣泛，而且很有成效。除了上面介紹的CT技術之外，還有一類是對醫用顯微圖像的處理分析，如紅細胞、白細胞分類，染色體分析，癌細胞識別等。

3、工業和工程方面

在工業和工程領域中圖像處理技術有著廣泛的應用，如自動裝配線中檢測零件的質量、並對零件進行分類，印刷電路板疵病檢查，彈性力學照片的應力分析，流體力學圖片的阻力和升力分析，郵政信件的自動分揀，在一些有毒、放射性環境內識別工件及物體的形狀和排列狀態，先進的設計和製造技術中採用工業視覺等等。

(5)利用圖像分析檢測襯衫外觀質量擴展閱讀：

一些優點：

1、再現性好數字圖像處理與模擬圖像處理的根本不同在於，它不會因圖像的存儲、傳輸或復制等一系列變換操作而導致圖像質量的退化。只要圖像在數字化時准確地表現了原稿，則數字圖像處理過程始終能保持圖像的再現。數組，這主要取決於圖像數字化設備的能力。

現代掃描儀可以把每個像素的灰度等級量化為16位甚至更高，這意味著圖像的數字化精度可以達到滿足任一應用需求。

2、適用面寬圖像可以來自多種信息源，它們可以是可見光圖像，也可以是不可見的波譜圖像（例如X射線圖像、射線圖像、超聲波圖像或紅外圖像等）。從圖像反映的客觀實體尺度看，可以小到電子顯微鏡圖像，大到航空照片、遙感圖像甚至天文望遠鏡圖像。

Ⅵ 衣服的質量檢測報告是怎麼辦的

1、網上申請書形式辦理；

2、前往當地質檢部門辦理；

網上申請的辦理方法：

1、咨詢客服人員以確認是否能滿足您的要求（確認檢測項目以及費用和周期等問題）；

檢測報告辦理注意事項：

1、檢測報告的輔助信息也很重要。所謂輔助信息是指質檢報告中填寫的產品名稱、廠名、廠址、生產日期和產品批號等內容。

2、因為這些輔助信息只有與產品包裝上的相關內容一致，才能說明質檢報告具備針對性和可靠性。

Ⅶ 如何辨別襯衫質量

1、珍珠貝紐扣 由珍珠貝母製做的傳統紐扣是一件高質量襯衣的特色。珍珠貝母紐扣硬度比較高，有底甚至可能弄斷縫紉機的針。現今很多的制衣商採用了更加美觀的貝殼貼面紐扣，也可節約成本，這樣可以使紐扣的正面看起來更加美觀，並且這樣看上去會有一點鄉村的味道。所以，現在很多高檔男士襯衫越來越多的使用這種紐扣。2、可拆卸的衣領插片（領撐） 一件質量較好的襯衣（比如G2000襯衫正裝襯衫，均配有領撐），依照衣領形態要求，一般都會配有可拆卸的衣領插片。特別是那種翻折或圓角的襯衣領型，擔有些帶鈕扣的領結或者那種衣領比較柔軟的襯衣，就不大適合使用領撐。多數衣領插片是塑料做成的，有一些職業正裝店也銷售不銹鋼或銅衣領插片。領撐塑造出衣領優雅的造型，避免領尖折起，在需要配帶領帶時作用性就明顯體現出來了。.3、每厘米20個縫線 一件好的襯衫，兩片布料之間的接縫處都會採用這種工藝，兩片材料縫在一起，然後轉過來，再縫了一次，這種生產工藝叫做雙麵包縫。這是一種很講究、精細的制衣工藝，這樣可以確保接縫更加持久、耐用。4、雙麵包縫 布料之間接縫的縫線越密集些，就會更加經久、耐用。一件高檔襯衫每公分（每厘米）大概有20個縫線。而平行的雙接縫，是單針縫制的。單針縫制優勢是接縫時會更精確，接縫處的布料在洗過之一般是不會變形的。那些質量比較普通的襯衫一般是用一台雙針的機器來雙接縫的。這樣一就可以節省用一半的時間，而縫制出一個平行的接縫。5、 鈕孔的縫制、打褶、 對於高檔襯衣，袖口的布料在袖邊處會進行多次的打褶。此外，在袖口的上面一般是有一個較小的紐扣，可以避免袖子不雅觀的展開，露出了手臂肌肉。好質量的襯衫，紐扣孔一般是水平的而並不是垂直的。高檔襯衫是比較難縫制的，而鈕孔（鳳眼）縫制就是其中最最關鍵、講究的一個工序6、適當的襯衫長度 一般來說，一件較好的襯衣背部是剪裁了比前面稍微要長一點點以確保合合身，所以當你俯下時都可以保證衣服不會從褲子中露出來，前部和背部的面料一般是在胯部結合，那是比較適當的衣服長度。最好是避免穿長度不夠襯衫，以避免會出現尷尬情況。 以上就是教你如何去辨別一件好襯衣的方法，一件好的襯衣，不僅要好看，也要實用耐穿，並且也有注意洗滌方式。

Ⅷ 產品的外觀檢測

外觀檢測系統主要用於快速識別樣品的外觀缺陷，如凹坑、裂紋、翹曲、縫隙、污漬、沙粒、毛刺、氣泡、顏色不均勻等，被檢測樣品可以是透明體也可以是不透明體。

傳統與現代檢測方式：

以往的產品外觀檢測一般是才用肉眼識別的方式，因此有可能人為因素導致衡量標准不統一，以及長時間檢測由於視覺疲勞會出現誤判的情況。隨著計算機技術以及光、機、電等技術的深度配合，具備了快速、准確的檢測特點。
中國是一個製造大國，每天必須生產製造很多的工業產品。用戶和生產企業對產品質量的要求越來越高，不僅要滿足使用性能，還要有良好的外觀。但是，在製造產品的過程中，表面缺陷通常是不可避免的。

不同產品的表面缺陷有著不同的定義和類型，一般而言表面缺陷是產品表面局部物理或化學性質不均勻的區域，如金屬表面的劃痕、斑點、孔洞，紙張表面的色差、壓痕，玻璃等非金屬表面的夾雜、破損、污點，等等。

表面缺陷不僅影響產品的美觀和舒適度，而且一般也會對其使用性能帶來不良影響，所以生產企業對產品的表面缺陷檢測非常重視。

人工檢測是產品表面缺陷的傳統檢測方法，該方法抽檢率低、准確性不高、實時性差、勞動強度大、受人工經驗和主觀因素的影響大，而基於機器視覺的檢測方法可以很大程度上克服上述弊端。

機器視覺是一種無接觸、無損傷的自動檢測技術，是實現設備自動化、智能化和精密控制的有效手段，具有安全可靠、光譜響應范圍寬、可在惡劣環境下長時間工作和生產效率高等突出優點。機器視覺檢測系統通過適當的光源和圖像感測器獲取產品的表面圖像，利用相應的圖像處理演算法提取圖像的特徵信息，然後根據特徵信息進行表面缺陷的定位、識別、分級等操作。

機器視覺外觀檢測系統基本組成主要包括圖像獲取模塊、圖像處理模塊、圖像分析模塊、數據管理及人機介面模塊。

機器視覺外觀檢測系統中，圖像處理和分析演算法是重要的內容，通常的流程包括圖像的預處理、目標區域的分割、特徵提取和選擇及缺陷的識別分類。每個處理流程都出現了大量的演算法，這些演算法各有優缺點和其適應范圍。如何提高演算法的准確性、執行效率、實時性和魯棒性，一直是研究者們努力的方向。

機器視覺外觀檢測比較復雜，涉及眾多學科和理論，機器視覺是對人類視覺的模擬，但是目前對人的視覺機制尚不清楚，盡管每一個正常人都是「視覺專家」，但難以用計算機表達自己的視覺過程，因此構建機器視覺檢測系統還要進一步通過研究生物視覺機理來完善，使檢測進一步向自動化和智能化方向發展。

Ⅸ 要做衣服的質量檢測，具體的檢測步驟有哪些

一般是這樣的一個是顧客自己到質監部門去辦理，一般要看你檢測的是那個項目的，繳費檢測並處報告。還有一些大的公司貨企業是自己質監部門，收回有問題的商品自己檢測處理。

用於質量檢測的服裝產品需提供如下圖片：檢測報告對應的樣品同款圖、吊牌、水洗標（含品牌名稱）
質檢報告檢測項目要求：
若申請服飾、童裝、家紡、鞋類類目的店鋪，以下產品需提供質檢報告（每個品牌須至少提供一份由第三方權威機構出具的質檢報告，成品檢測報告內容須包含品牌名稱、產品名稱和各類產品對應的下述必檢項目）

質量檢查報告是根據標准化的要求，對產品和工程進行質量檢測與質量監督，並加以分析研究後寫出的反映產品和工程質量情況的書面報告。

它是質量檢查的結果和質量信息反饋的載體。在經濟活動中，它已成為把住質量關的管理手段，成為維護社會正常經濟秩序，維護用戶合法權益和實施仲裁的依據。

(9)利用圖像分析檢測襯衫外觀質量擴展閱讀：

質量檢查報告有如下作用：

1、及時、准確、全面地反映產品的質量情況，為反饋、調節和進行新的質量決策提供適

2、是全面推行質量管理，把好質量關，消除質量隱患，消除事故，確保生產和建設過程安全順利進行的重要手段。

3、是維護經濟合同，保護合同人或用戶利益的重要環節。

質量檢測報告的職能也就是信息反饋的職能。這是為了使高層管理者和有關質量管理部門及時掌握生產過程中的質量狀態，評價和分析質量體系的有效性。

為了能做出正確的質量決策，了解產品質量的變化情況，必須把檢驗結果，用報告形式，特別是計算所得的指標，反饋給管理決策部門和有關管理部門，以便做出正確的判斷和採取有效的決策措施。報告的主要內容包括以下幾個方面：

1、原材料、外購件、外協件進廠驗收檢驗的情況和合格率指標；

2、產品出廠檢驗的合格率、返修率、報廢率、降級率以及相應的金額損失；

3、按車間和分小組的平均合格率、返修率、報廢率、相應的金額損失及排列圖分析；

4、產品報廢原因的排列圖分析；

5、不合格品的處理情況報告；

6、重大質量問題的調查、分析和處理報告；

7、改進質量的建議報告；

8、檢驗人員工作情況報告

Ⅹ 根據統計圖簡單分析羊毛衫和襯衫在八月十二月的銷售走勢

（1）觀察折線統計圖可知：下半年的襯衫的銷售量是呈下降趨勢；

（2）（100+200+400+600+900+800）÷6，
=3000÷6，
=500（件），
答：下半年毛衣平均每月銷售500件．

（3）（800-400）÷400，
=400÷400，
=1，
=100%，
答：十二月份毛衣的銷售量比襯衫的銷售量多100%．