1. 80611456014 太平鳥怎麼看貨號幾幾年款式的
80611456014貨號含義:
1、8代表太平鳥。
2、06代表大類別。
3、11代表年份。
4、4代表第四季度冬季。
5、5代表第七波段的貨。
6、6014是貨號。其中6是生活系列,5是斯文系列。
所以這款是11年產的冬款。
(1)童裝秋季波段擴展閱讀:
太平鳥風尚男裝(PEACEBIRD),是寧波太平鳥風尚男裝有限公司旗下品牌,隸屬於太平鳥集團。既是時尚服裝品牌,也是專營風尚男裝的連鎖零售品牌。
公司成立於2001年,於2008年全線產品成功轉型,現已成為全國風尚男裝的領先品牌,基本覆蓋全國各城市地區。
包括上海、寧波、杭州、成都、重慶、合肥、武漢、蘇州、 山東、濟南、哈爾濱、沈陽、長春、西安、南京、昆明、深圳、西安、廣州等在內,設立超過1000家的網點,深受時尚人士的喜愛。
2. 遙感上的估產題
我們學遙感應用模型這門課做過冬小麥估產模型的
題目:給出冬小麥估產的技術流程:
1。遙感數據的選擇
2。所需要的背景數據(不宜過略,不宜過細)
3。對遙感數據的預處理(大氣,集合校正)
4。遙感數據所能提供的參數描述(LAI,NDVI)
5。產量估計模型(不宜過詳細,應有輸入輸出)
6。整體框架(A4<=2頁)
解法很多,相關論文也很多,我給你粘一點
冬小麥估產的技術流程
一、冬小麥估產應用的遙感資料
冬小麥估產中應用的遙感資料主要為三類。一是氣象衛星資料, 主要為美第三代業務極軌氣( TIROS-N/NOAA 系列) 裝載的甚高解析度輻射儀(AVHRR) 資料; 二是陸地衛星(Landsat) 資料, 應用較多的是專題制圖儀(TM) 資料; 其三是航空遙感和地面遙感資料。從資料應用形式上, 衛星遙感數據有磁帶數據和衛星像片兩種,AVHRR 數據應用以磁帶數據為主, TM 數據則二種兼用。航空遙感資料為航空像片, 地面遙感資料多為實測的冬小麥光譜物征離散數據。不同的遙感資料具有不同的特點。氣象衛星資料探測周期短、覆蓋面積大、資料易獲取、實時性強、價格低廉, 時間解析度高但空間解析度較低; 陸地衛星資料重復周期較長、價格高, 但空間解析度高。
信息源與估產精度:冬小麥遙感估產的精度與採用的信息源有很大關系, 其中單產估產模型的建立受信息源光譜解析度和時間解析度的影響, 特別是精確的冬小麥播種面積的估測, 與採用信息源的幾何解析度密切相關。因此, 高的遙感估產精度需要有高的幾何解析度、時間解析度和光譜解析度的信息源的保障。但由於受估產成本的限制, 為節省估產費用, 一般省級以上的大范圍冬小麥遙感估產多採用廉價的氣象衛星資料, 由於時間解析度高, 進行冬小麥長勢監測及單產模型建立較為適宜, 但難以准確提取冬小麥面積信息。省級以下的冬小麥遙感估產則可採用陸地衛星資料, 以提高估產的精度。因此,綜合考慮估產的信息源、精度及成本, 應根據情況綜合應用各種遙感資料以及非遙感輔助資料, 冬小麥長勢監測及單產估測應以氣象衛星資料為主, 而冬小麥面積估測則可以陸地衛星資料為主, 或應用航空遙感資料。
二、所需要的背景數據
冬小麥產量是其光合作用的產物, 葉綠素對其產量形成起至關重要的作用, 因此, 准確提取冬小麥葉綠素信息是小麥遙感估產的關鍵。根據研究, 葉綠素a、b 在可見光內有兩個吸收峰, 一個是0145μm (蘭光) , 另一個是01675μm (紅光) , 而在0155μm (綠光) 附近反射率較大。在017μm 附近反射率急劇增加, 形成突出的峰值。因此, 紅光和近紅外波段是冬小麥信息提取、產量估測的最佳波段。另一方面, 冬小麥的葉綠素含量隨小麥出苗至收獲各不同的生育階段是不斷變化的, 因此其不同生育期的反射光譜特性亦有差異。具體表現為隨小麥生育進程的推進, 在可見光區的反射率逐步增加, 而在近紅外光區的反射率則逐步下降。尤其是抽穗以後至成熟, 小麥葉色變黃, 葉綠素含量大大下降, 其反射率表現為隨波長的增加而逐漸增加的趨勢, 原吸收谷、反射峰漸不明顯。除此, 長勢較差的麥苗其反射率亦表現為與此相似的增加趨勢。
三、對遙感數據的預處理
遙感圖像解譯法
根據冬小麥光譜特徵, 區分其與其它地物的不同, 建立解譯標志, 在遙感圖像中劃分出冬小麥分布范圍, 並量算其面積。此方法要求遙感圖像應有較高的幾何解析度, 一般採用陸地衛星資料, 提取精度相對較高, 成本也相對較高。具體的提取方法有目視解譯和計算機自動分類兩種。目視解譯依靠人工智慧, 應用衛星像片, 精度較高但費時費力; 計算機提取速度快、效率高, 但精度稍差, 又分為監督分類和非監督分類兩種。監督分類需首先確定分類類別、訓練場地(樣本) , 提取分類特徵, 計算機依此自動分類; 非監督分類事先不設定訓練類別和樣本, 計算機根據光譜特性的相似性自動劃分類別。非監督分類雖不需要訓練樣本, 但需要實地對照確定具體的類別, 監督分類中訓練樣本的正確選擇十分關健, 有時難以確定。因此, 不少學者對監督與非監督分類相結合, 像元光譜特性與空間特性相結合的分類方法作了大量探索〔20 ,21 ,22〕。除此, 適宜的遙感圖像時相的選擇是冬小麥面積信息提取的重要環節, 應充分考慮冬小麥及其相關地物的生長歷及季相特徵, 選用冬小麥與其環境具有較大光譜差異的時相, 一般小麥返青、起身、拔節期圖像具有較好的面積提取效果。
遙感抽樣調查方法
遙感抽樣調查是根據一般抽樣調查的基本方法, 以遙感的手段獲取地物面積的方法, 適用於調查范圍大, 進行全面調查比較困難或必要性不大的情況。可根據需要採用航衛片等各種遙感資料。常用的有遙感影像分層抽樣和成數抽樣方法, 前者首先將整個調查區域按與調查內容相關的某一屬性或特徵劃分為不同的"層", 在每層內隨機或機械抽取樣本單元組成樣本, 進行總體估計。如美國LACIE 計劃中小麥面積的估測; 後者是根據某類別單元數占總體單元數的比例即成數, 通過抽樣估測其成數進而計算其面積。採用遙感抽樣調查方法可以估測冬小麥面積數據。
四、遙感數據所能提供的參數描述
五、產量估計模型
作物單產模型的建立在遙感估產之前已有研究, 並應用於估產, 如加拿大的Beier1W , 先後研製了"經驗統計模型"、"作物-天氣產量預測模型"、"作物-生長模擬模型"等。常規的單產預報模式有統計估產、氣象估產和農學估產等方法, 但各有其局限性。遙感估產技術的出現使農作物單產估產模型研究有了顯著發展。冬小麥面積估測是冬小麥遙感估產的重要內容, 只有準確地估算出冬小麥播種面積, 才能得出准確的冬小麥總產估產數據。冬小麥面積應包括其數量和實際的地理分布兩個方面, 根據其范圍大小、精度可有不同的遙感面積提取方法。
遙感統計模型方法
研究遙感光譜指標與冬小麥面積的關系, 選擇一定的綠度模式, 建立綠度-面積、綠度-麥土比等統計模型, 估測冬小麥面積。適宜於以氣象衛星資料進行的大區域小麥估產研究, 成本較為低廉。在國家氣象局進行的冬小麥遙感估產中, 先研究了各種綠度模式在小麥各生育期的變化, 其中歸一化植被指數( G3) 變化平穩, 較好地反映了冬小麥面積信息。採用拔節期氣象衛星資料, 以TM 圖像解譯、成數抽樣方法測算小麥面積、麥土比, 建立了平均綠度值與小麥面積、麥土比的回歸方程, 估測冬小麥面積。王茂新等進行了NOAA 圖像冬小麥面積監測研究, 結果為以單一時相提取冬小麥面積困難, 但通過綠度-時相的對比分析, 冬小麥有兩個生育階段其綠度-時相曲線與其它大宗作物、植被有明顯差異, 一是10~11 月, 為冬小麥秋播至分櫱階段, 生物量大, 綠度(NDVI) 曲線上升, 而其它作物、植被生長活性降低, 綠度曲線下降; 另一為5~6 月份, 為冬小麥孕穗至收獲期, 由生長最旺期急劇降至最低點, 綠度曲線呈下降趨勢。通過分析, 冬小麥面積與11 月中旬減去10 月上旬植被指數之差圖像中的大於零的像元個數及面積有很好的相關關系, 從而建立了小麥統計面積S 與大於零的像元個數P0 之間的回歸方程, 即: S = a0p0 + b0 a0 、b0 -回歸系數及常
數。但小麥統計面積與實際面積之間仍有一定的差異。
植被指數(綠度) 模式的選擇
單一波段的冬小麥光譜特性難以全面准確地反映冬小麥生長狀況, 因此, 需要將冬小麥反應敏感的多波段信息組合, 植被指數即是由不同波段的反射信息組合而成的特徵量, 反映綠色植被的覆蓋程度和作物的生長狀況。一般由葉綠素反應敏感的紅光波段(RR) 和近紅外波段(RNIR) 信息組合而成, 亦稱綠度。目前冬小麥遙感估產中採用的植被指數(綠度) 模式有: G1 = RNIR/ RR , G2 = (RNIR/ RR) 1/ 2 , G3 = RNIR - RR/ RNIR +
RR , G4 = (RNIR - RR/ RNIR + RR) 1/ 2 , G5 = [ (RNIR - RR/ RNIR + RR) + 015 ]1/ 2 , G6 = (RNIR/ RR) 2 、G7 = log (RNIR/ RR) ,G8 = RNIR - RR 。其中常用的是比值植被指數( G1 ) 、歸一化植被指數( G3 ) 和差值植被指數( G8 ) 等。由於冬小麥覆蓋度的限制, 各植被指數中實際包含著土壤的光譜信息, 因此應消除土壤的影響。土壤糾正植被指數(SAVI) : SAVI = (RNIR - RR/ RNIR + RR + L) (1 + L) , 其中L 為土壤調整因素, 取值0~1。研究發現, 與植被覆蓋關系密切而受土壤影響最小的近紅外波段是大於1000nm 的部分。通過分析植被、土壤在紅光、近紅外二維空間中的光譜反射情況, 其植被量表現為植被點離土壤線的垂直距離, 其綠度值稱為垂直植被指數PVI (Perpendicular Vegetation Index) : PVI = ɑRNIR -βRR 。與其它植被指數相比, PVI具有較好的消除土壤背景干擾和對大氣效應反應不靈敏等優點。
冬小麥遙感單產模型建立
冬小麥植被指數與其群體密度、葉面積系數、畝穗數等農學參數及單產均有密切關系。小麥群體密度Ma 與歸一化植被指數G3 的相關方程為: G3 = a + blnMa〔14〕。提出了綠度指數-溫度-綠度變化率估產模型: 估測產量Y= a ∑G·bTo/ Ti (Do - Di) ·[Q/ ( △G/ △T) + C] + W , 其中G為返青至抽穗綠度累加; To 為拔節後期至灌漿始期小麥品種需要的積溫或多年平均地溫累加( ℃) ; Ti 為當年拔節後期至灌漿始期積溫或當年地溫累加( ℃) ; Do 為小麥灌漿起始日期(天) ; Di 為拔節後期日期(天) ; Q 為小麥品種標准千粒重(g) ; △G 為灌漿始期至終止的綠度差;△T 為灌漿始期至終止的日期差; abc 試驗常數; W為自由項(專家意見)〔18〕。考慮小麥從播種到收割是一連續的過程,任一時期生長不好都會影響其最終產量, 而遙感信息只能觀測到抽穗前小麥生長的綜合反映, 對後期的氣象條件及外界影響因子難以反映, 因此李付琴、田國良在北京順義縣的小麥估產中, 選擇小麥抽穗期的PVI 和5 月下旬的平均氣溫分別作為兩階段的預報因子, 研究建立了用逐段訂正的階乘模型:yt = y (t - 1) ∏pi = 1Xiyt 為產量; yt - 1為前段預測產量; Xi 為預測因子。
對土地利用的研究非常之多,你可以上知網查閱相關文獻。
一般都是用LANDSTAE TM5,7 的(這個基本可以免費下載到),有條件的也可用IKNOS,quickbird影像。時相的選擇根據你的研究目的而定,如果要區分季節性植被,秋冬季的影像是不錯的選擇,如果對區分植被要求比較高,光靠時相的選擇是很難區分的,需要用高光譜遙感了。至於波段,也是根據你要研究的目的而定,一般TM影像7個波段(其他影像也差不多)足夠用了。
當然如果採用基於對象的分類方法來做,高空間解析度影像是不錯的選擇,波段和時相的選擇就問題不大了。
4. 佛山智尚職業技能培訓學校有什麼課程
一. 服裝設計:
A1.美術強化
培訓對象:沒有美術基礎的廣大美術愛好者
培訓目標:美術專業藝術素質要求
培訓時間:兩個月
培訓費用:1000元
課程內容:
① 素描基礎
② 靜物寫生
③ 石膏頭像寫生
④ 色彩基礎
⑤ 色彩靜物寫生
⑥ 速寫
A2.服裝手繪
培訓對象:沒有素描基礎的設計師及服裝設計愛好者
培訓目標:能自如手繪服裝款式圖,系列人體著衣動態效果圖
培訓時間:三個月
培訓費用:1200元
課程內容:
① 基礎素描
② 手繪服裝款式效果表現方法
③ 看樣衣畫生產圖
④ 服裝速寫
⑤ 人體結構知識
⑥ 時裝畫技法
A3.服裝圖案設計
培訓對象:以服裝圖案為主的設計師及圖案設計興趣者
培訓目標:能用電腦軟體快速設計出具有藝術內涵有作品
培訓時間:三個月
培訓費用:2500元
課程內容:Photoshop,coreldraw,Lllustrutrutor,金昌圖案設計軟體
① 服裝花形圖案的設計與製作
② 服裝膠印,水印,綉花,爛花等效果設計與製作
③ 模糊點陣圖圖案轉換為清晰矢量圖案的方法
④ 圖案設計法則
A4.田島綉花
培訓對象:需從事綉花工作的人員
培訓目標:勝任綉花廠的各項綉花操作
培訓時間:一個半月
培訓費用:2000元
課程內容:
①田島綉花打帶
②田島綉花綉珠
A5.服裝電腦平面設計
培訓對象:沒有電腦設計軟體基礎的設計師
及需要從事服裝設計行業的人員
培訓目標:能用電腦設計軟體快速畫出
各式復雜服裝款式圖和服裝圖案
培訓時間:兩個月
培訓費用:1500元
單科:photoshop 600元
coreldraw 600元
illustrutrutor 600元
課程內容:Photoshop, coreldraw,Lllustrutrutor
① 服裝電腦款式圖製作
② 模糊點陣圖圖案轉換為清晰矢量圖案的方法
③ 服裝效果圖處理
④ 掃描儀,列印機的使用
⑤ 按比例服裝款式圖的設計
⑥ 服裝電腦創意設計
A6.高級電腦服裝設計
培訓對象:需從事服裝設計行業的人員及要提升電腦設計的設計師
培訓目標:能用電腦軟體快速表現系列人體著衣效果,
並直觀配圖案。設計復雜圖案。
培訓時間:兩個半月
培訓費用:2000元
課程內容:在A3.A4.基礎上深入學習
① 復雜服裝圖案的設計
② 藝術服裝平面款式效的製作
③ 立體化服裝效果的製作
④ 人體動態的繪制
⑤ 人體動態系列著裝效果繪制
⑥ 電腦服裝創意設計
A7.白領辦公文秘
培訓對象:需從事白領辦公文秘工作及愛好者
培訓目標:
培訓時間:一個半月
培訓費用:550元
課程內容:
① 電腦基礎
② Office應用,word2003,Excel2003
③ Internet技術
④ Powerpoint outlook
二. 服裝製版:
B1.紙樣製版中高級
培訓對象:沒有紙樣基礎,需從事服裝紙樣工作的人員
培訓目標:能獨立完成服裝廠的紙樣工作。適應童裝和成人裝。
達到看圖出樣,看單出樣,看板出樣,按客評出樣等。
培訓時間:兩個月
培訓費用:1800元
課程內容:
① 標准男女西褲,西裝,連衣裙,大衣,夾克
② 紙樣製版基礎知識
③ 標准男女西褲,西裙,夾克,襯衣,風衣裁剪
④ 看單出樣,看版出樣,看圖出樣
⑤ 童裝褲,裙,褲,衫放碼技巧童裝放碼原理
⑥ 恤衫裁剪放碼基礎原理及技巧
⑦ 工作中的紙樣操作技巧,與企業內部的操作流程
B2.紙樣製版高級
培訓對象:從事紙樣工作需要提升人員
培訓目標:勝任板房主管和主板師工作
培訓時間:兩個月
培訓費用:2500元
課程內容:
① 標准男女西褲,西裝,連衣裙,大衣,夾克
② 童裝裁法,衣身變化,領型變化,袖形化,褲形變化,個類裙型變化做法
③ 仿版出樣按客評出樣
④ 款式變化,板型設計
⑤ 面料、輔料搭配與挑選
⑥ 板房車間管理技巧
⑦ 物料使用單耗控制及生產成本的初核
⑧ 大貨質量控制,成本核算
B3.嬰裝
培訓對象:沒有紙樣基礎,需從事嬰裝紙樣工作的人員
培訓目標:能獨立完成嬰裝廠的紙樣工作,
達到看圖出樣,看單出樣,看板出樣等。
培訓時間:兩個月
培訓費用:980元
課程內容:
① 嬰裝製版基礎知識
② 講解嬰童哈衣與哈衣的多種變化
③ 嬰童哈衣放碼與排料
B4.童裝班
培訓對象:沒有紙樣基礎,需從事童裝紙樣工作的人員
培訓目標:能獨立完成嬰裝廠的紙樣工作,
達到看圖出樣,看單出樣,看板出樣等。
培訓時間:兩個月
培訓費用:1200元
課程內容:
① 講解女裝喇叭裙與裙子的變化
② 講解男女裝喇叭褲,丈巾褲的腰頭和袋的變化
③ 講解女童裝寬松褲,褲形變化,腰頭和袋的變化
④ 講解男童裝襯衣,變形變化
⑤ 講解女童裝插肩袖連衣裙
⑥ 講解女童裝法式袖連衣裙與童裝短裙的變化
⑦ 講解女童裝披肩領休閑服與下擺的變化
⑧ 講解男童V字領針織衫,羅紋領,長短袖開胸領,羅紋領計演算法
⑨ 講解褲子的放碼方法
⑩ 講解襯衣的放碼方法
⑾ 講解西裝的放碼方法
⑿ 講解插肩袖放碼方法,帽子放碼方法
B5.時裝班
培訓對象:沒有紙樣基礎,需從事成人裝紙樣工作的
人員及興趣愛好者
培訓目標:能獨立完成服裝廠的紙樣工作,
量身定做,來單定做,看圖出樣等。
培訓時間:兩個月
培訓費用:1500元
課程內容:
1.了解服裝各部位名稱,單位換演算法,畫線條
2.講解男西褲紙樣
3.講解女西褲紙樣,褲形變化,腰頭變化
4.講解男裝牛仔褲紙樣,褲形變化,腰頭變化(洗水率計演算法)
5.講解女裝牛仔褲紙樣,褲形變化,腰頭變化(洗水率計演算法)
6.講解女裝低腰褲紙樣,褲形變化,腰頭變化
7.講解女裝裙褲
8.講解男裝襯衫
9.講解女裝襯衫,袖形變化,省形變化
10.講解女西裝春秋衫,轉省變化
11.講解女西裝春秋衫,轉省變化
12.講解男西裝,人體比例圖1
13. 講解男西裝,人體比例圖2
14.講解男裝馬夾
15.講解插肩袖夾克與領形變化和棉衣做法
16.講解女裝分割波形裙與裙子的變化
B6.服裝CAD班
培訓對象:要求有一定的手工紙樣基礎,
需從事點奧CAD工作人員
培訓目標:運用電腦CAD看圖出樣,量衣出樣,
電腦樣板製作,板型設計,工業放碼,排麥架。
服裝CAD相關及其設備的使用方法和操作流程
培訓時間:一個月
培訓費用:980元
課程內容:
① 服裝電腦CAD基礎
② 運用電腦CAD看圖出樣,量衣出樣
③ 電腦樣板製作,板型設計
④ 工業放碼,排麥架
⑤ 服裝CAD相關機器設備的使用方法和操作流程。
B7.紙樣製版綜合班
培訓對象:沒有紙樣基礎,需從事高級服裝紙樣工作的人及愛好服裝行業者
培訓目標:勝任主板師,電腦CAD系統紙樣師等工作
培訓時間:1個月
培訓費用:500元
課程內容:
B8.服裝工藝
培訓對象:
培訓目標:服裝工藝
培訓時間:1個月
培訓費用:500元
課程內容:
① 印花/洗水/綉花/專機/訂珠等工藝應用
② 服裝製作工藝
③ 大賽作品的製作。
No1.服裝設計全科初中級培訓
A班
培訓對象:廣大需從事服裝設計行業的青年/大中專技校/初高中畢業生
培訓目標:設計師
培訓時間:三個半月
培訓費用:4500元
課程內容:
理論課程:①產品開發流程及企業的運作流程.
②服裝圖案設計A3
③服裝色彩搭配
④面輔料材料辨別與挑選運用:
⑤服裝審美能力培養
⑥團隊精神建設、小組管理規劃。
⑦時尚企業人的規劃及形象效應(從企業人做起):形象包裝,
搭配技巧及社交技巧
專業課程:①美術基礎A1
②服裝手繪A2
③電腦基礎:Word辦公軟體
④服裝電腦設計A4:設計師款式繪畫工作,資料卡製作coreldraw ,photoshop
⑤服裝工藝:進樣板製作的各項工藝(印花/洗水/綉花/專機/訂珠等)
⑥紙樣製版中高級B1
NO.2服裝設計全科高級培訓
B班
培訓對象:在職的普通設計師或設計師助理/大專本科應屆畢業生。
培訓目標:設計師
培訓時間:三個月
培訓費用:4800元
課程內容:
理論課程:①企業品牌風格主題的把握與表達
②國際流行趨勢分析
③市場調查
④ 面輔料材料辨別及挑選運用
⑤ 品牌款式開發課程(A梭織設計、B針織設計)
⑥ 人體搭配著裝設計
⑦ 團隊精神建設、小組管理規劃
⑧ 時尚企業人的規劃及形象效應(從企業人做起):
形象包裝,搭配技巧及社交技巧
專業課程:① 服裝電腦設計A4:專業設計款式圖
② 服裝電腦圖案
③ 服裝工藝B4
④ 紙樣製版中高級B1
NO.3主設計師培訓
培訓對象:在職的品牌設計師或從事多年產品開發設計師
培訓目標:主設計師
培訓時間:三個月
培訓費用:5000元
課程內容:
①企業品牌風格主題的把握與表達。
②國際流行趨勢分析
④國內暢銷商品分析及市場動向
⑤系列主題開發(波段組合、面料主題、款式搭配、款式開發、細節設計)
⑥團隊精神建設、小組管理規劃
⑦時尚企業人的規劃及形象效應(從企業人做起):
形象包裝,搭配技巧及社交技巧
NO.4設計組長(首席設計師)培訓
培訓對象:設計組長/主管
培訓目標:設計組長(首席設計)
培訓時間:兩個月
培訓費用:6000元
課程內容:
①企業品牌風格主題的把握與表達
②國際流行趨勢分析
③品牌季度暢銷及滯銷產品分析
④國內暢銷商品分析及市場動向
⑤高端品牌設計開發
⑥競爭品牌swto分析
⑦個人swto分析
⑧團隊swto分析
⑨品牌的戰略目標規劃(提升及目標管理)
⑩統籌能力及執行技巧
⑾時尚企業人的規劃及形象效應(從企業人做起):形象包裝,搭配及社交技巧
⑿團隊精神建設,經營和管理
NO.5商品總監培訓
培訓對象:服裝企業人、設計總監、銷售總監、品牌經理、首席設計師
培訓目標:設計總監
培訓時間:兩個月
培訓費用:7000元
課程內容:
①品牌的建立(市場的分析)
②品牌的戰略規劃(提升及目標管理)
③產品的提升規劃(商品企劃)
④樹立獨特品牌風格的設計企劃
⑤樹立品牌獨特形象的商品推廣及包裝
⑥整合流行趨勢與品牌的應用
⑦市場調研及品牌的發展規劃
⑧打造品牌核心競爭力的操作模式
⑨制定產品年、季策劃執行方案
⑩企劃文化的建立(從企業人做起)
⑾團隊精神建設,經營和管理
⑿時尚企業人的規劃及形象效應(從企業人做起):形象包裝,搭配及社交技巧
NO.6大專本科就業前培訓實戰班
培訓對象:大專本科,服裝中專畢業生
培訓目標:設計師
培訓時間:一個半月
培訓費用:2500元
課程內容:
理論課程:①產品開發流程及企業的運作流程.
②系列主題開發(波段組合、面料主題、款式搭配、款式開發、細節設計)
③企業品牌風格主題的把握與表達
④團隊精神建設、小組管理規劃
⑤時尚企業人的規劃及形象效應(從企業人做起):形象包裝,搭配技巧及社交技巧
⑥應聘技巧
專業課程:①服裝電腦設計A4:專業設計款式圖
②服裝電腦圖案
③服裝工藝B4
④紙樣製版中高級B1
NO.7在讀大學生課余培訓班
培訓對象:參加服裝大賽的在讀學生
培訓目標:針對服裝大賽強化輔導
培訓時間:一個半月
培訓費用:2000元
課程內容:
①服裝大賽審題
②大賽背景
③效果圖的表現
④效果圖與實物的製作
⑤各類大賽效果圖與舞台走秀的學習指導。
NO.8一年制服裝設計全能班
培訓對象:廣大需從事服裝設計行業的青年/大學/中專/技校/初高中畢業
培訓目標:設計師
培訓時間:一年
培訓費用:7800元
課程內容:
理論課程:①產品開發流程及企業的運作流程
②服裝圖案設計
③服裝色彩搭配
④服裝審美能力培養
⑤面輔料材料辨別余挑選運用
⑥團體企業人的規劃及形象效應(從企業人做起)
專業課程:①電腦基礎
②美術強化課程
③服裝手繪
④服裝圖案設計
⑤服裝電腦平面設計
⑥高級電腦服裝設計
⑦服裝工藝
⑧紙樣製版中高級
NO.9品牌營銷與管理
培訓對象:服裝企業人、設計總監、銷售總監、品牌經理、首席設計師
培訓目標:設計總監
培訓時間:一個月
培訓費用:3800元
課程內容:
①訂貨會的策劃與實施
②品牌的戰略規劃
③產品的提升規劃
④目標市場細分與定位
⑤樹立品牌獨特形象的商品推廣及包裝
⑥店鋪管理與銷售技巧
⑦市場調研及品牌的發展規劃
⑧產品促銷戰略與方法
⑨經銷商公司化運營
⑩渠道優化與管理
NO.10平面廣告創意班
培訓對象:從事平面廣告設計相關工作的人員
培訓目標:2500—4000元/月
培訓時間:兩個半月
培訓費用:1800元
課程內容:
理論課程:
① 廣告創意思維訓練
② 廣告案例賞析
③ 廣告創意元素的來源
④ 設計、更新和製作公司產品
⑤ 市場推廣傳資料,宣傳畫冊製作
⑥ 海報的設計製作
專業課程:
① 電腦課程photoshop Coreldraw liiustutrutor
② 美術基礎
NO.11三年制服裝設計大專班
培訓對象:廣大需從事服裝設計行業的青年/大學/中專/技校/初高中畢業
培訓目標:主設計師
培訓時間:三年
培訓費用:6000/一個學期
課程內容:
第一年:
理論課程:
① 產品開發流程及企業的運作流程
② 服裝圖案設計
③ 服裝色彩搭配
④ 面輔材料辨別與挑選運用
⑤ 服裝審美能力培養
⑥ 團隊精神建設、小組管理規劃
⑦ 時尚企業人的規劃及形象效應(從企業人做起):形象包裝,搭配技巧及社會技巧
專業課程:
① 電腦基礎 office internet技術
② 美術強化課程
③ 服裝手繪
④ 服裝圖案設計
⑤ 服裝電腦平面設計
⑥ 高級電腦服裝設計
⑦ 服裝工藝
⑧ 紙樣製版中高級
第二年:學習與企業實戰相結合
專業課程:
① 企業品牌整合能力的培養與強化
② 企業品牌風格主題的把握與表達
③ 國際流行趨勢分析
④ 國內暢銷商品分析及市場動向
⑤ 系列主題開發(波段組合、面料主題、款式搭配、款式開發、細節設計)
⑥ 團隊精神建設、小組管理規劃
⑦ 時尚企業人的規劃及形象效應(從企業人做起):形象包裝,搭配技巧及社會技巧
5. 開服裝店,店鋪陳列要多久調整一次
顧客總是先選門店再選產品,而人總是有喜新厭舊和獵奇心理,所以陳列帶來的視覺效應會很大程度上提高進店率。
要記住陳列調整並不是我們拍腦袋定的,而是要把客流數據分析,結合產品的庫存、銷售變化來分析決定的!所以提前推後都沒有問題,關鍵要清楚調陳列的目的是什麼。
6. 信息源選取與影像圖製作
(一)遙感信息源選取
可供項目選擇使用的遙感信息源較多,如:LandSat TM(ETM+)、Spot數據、Ikonos等。考慮到成圖精度(1∶100萬,1∶25萬,1∶10萬,1∶5萬),以及工作區范圍大、工作周期短等因素,選用獲取速度快、解析度中等、波段較多和價格適中的TM(ETM+)數據作為基本信息源。針對該區氣候寒冷、冬長夏短、積雪覆蓋時間長等特點,時相盡可能選擇在信息量豐富、含雲量低的9~11月份,同時盡可能選取不同景間時相接近一致的TM(ETM+)數據,並充分考慮地貌差異引起的季節性變化差異。如高寒區與低暖區相比,高寒區可偏夏季,低暖區可偏春、秋季。本次共獲取西藏全區TM(ETM+)數據95景,時相以1999~2001年為主。
圖2-1 工作流程圖
TM包含了從可見光到中、遠紅外譜區的7個波段,其中除遠(熱)紅外譜區的TM6空間解析度為120m外,其他6個波段的空間解析度均為28.5m,經圖像處理後可以獲得1∶50萬高質量圖像,放大可保證1∶25萬精度。ETM+(Landsat 7)全色波段空間解析度為15m,經融合處理可得到1∶5萬的高清晰度圖像,完全滿足了本次遙感調查的要求。
(二)TM影像圖製作
1.圖像製作流程與波譜測試
TM影像圖製作是本次遙感調查工作的基礎,主要任務是提供較高質量的遙感圖像資料。圖像製作流程如圖2-2。
圖2-2 遙感圖像製作流程圖
為研究不同類型的湖泊及鹽類礦產的遙感特徵,項目組進行了波譜測試。測試礦物有石鹽、芒硝、硼砂及灰岩、泉華(碳酸鹽岩),測試湖水類型有淡水、低礦化度鹽水、含礦高礦化度鹽水等(圖版1;圖2-3)。測試任務由中國石油天然氣總公司石油勘探開發研究院承擔。測試儀器為近紅外礦物分析儀,光譜最小解析度為7 μm,信噪比為1/3 500~1/4 500,光譜取樣間距為2 μm,測試速度40秒/次。從該儀器測試的數千個數值來看,結果穩定可靠。
圖2-3 西藏鹽湖固體鹽類沉積物波譜曲線
測試結果表明:不同類型的湖泊,在不同波段所表現出的反射率具有明顯的差別。根據各水體樣品的波譜測試結果可見:在可見光波段,其反射率變化不大,反射率曲線均較平直,而在近紅外波段(1.3~2.5 μm),其反射率不僅在總體上表現出明顯的差異,且反射率曲線亦顯示出不同的特徵,但各水體隨波長的增加,表現出的總體下降趨勢是一致的。鹽湖反射率最高,一般為50%~80%;鹹水湖次之,一般為30%~50%;而淡水湖(或純水)最低,多低於30%。同時不同礦化度的鹽湖水樣測試表明,反射率與礦化度基本上呈正比關系。
不同種類湖泊的反射率曲線形態亦有所不同。鹽湖曲線一般表現為振幅較小,其波峰與波谷的波動值在3%~5%之間;鹹水湖在5%左右;淡水湖高達10%左右。鹽水湖表現為振幅小、頻率低,鹹水湖表現為振幅大、頻率低,淡水湖表現為振幅大、頻率高。
2.彩色合成
為獲取最佳合成遙感圖像,在波譜測試分析的基礎上,需要對影像進行波段相關性分析(表2-1)和方差統計。對各波段的方差統計結果表明:TM3,TM4,TM5,TM7波段信息較豐富,其中以TM7所含信息量大。TM1,TM2,TM3 及TM6 波段的亮度值覆蓋范圍較窄,圖像的對比度較差。另外,我們還發現,TM1波段的灰度均值高於TM2,TM3,TM4波段。對 TM 的7個波段的相關性分析表明:TM1,TM2,TM3 的相關系數大於0.894;TM5和TM7的相關系數為0.985;TM4與各波段的相關性系數均比較小,最大為0.843;TM6與各波段的相關性亦較弱,最大為0.742。也就是說,在TM的7個波段中,相關性較強的波段組合是TM1,TM2,TM3 組合和TM5,TM7 組合,而TM4,TM6 波段則具有較強的獨立性,與其他各波段的相關性都較小。
表2-1 TM各波段相關性一覽表
通過綜合分析,考慮到TM6波段主要反映的是地物的發射輻射信息,而研究中主要應用的是地物的反射輻射信息,因此TM6不參與彩色合成。根據上述分析,原則上應從TM1,TM2,TM3組合、TM5,TM7組合以及TM4三組中各選取一個波段進行RGB合成。工作中選取了TM4,TM3,TM2和TM7,TM4,TM1兩種影像圖合成方案。從合成效果來看,兩種方案對湖泊、鹽類沉積等主要地質礦產信息的反映均較突出。
3.幾何精校正
幾何精校正的目的是要糾正影像獲取過程中由系統和非系統因素引起的圖像變形,使之實現與標准圖像或地圖的幾何整合。具體步驟如下:
第一,選擇地面控制點(GCP)。
地面控制點在圖像上有明顯、清晰的定位識別標志,如道路、河流的交叉口或彎曲處、建築邊界、農田界線等。在每幅圖內選取20~30個均勻分布的控制點,以保證空間配准精度。
第二,選擇糾正方程。
選用二次多項式作為糾正模型,建立圖像坐標與參考坐標之間的關系式。用所選定的控制點坐標,按最小二乘法回歸求出多項式系數:
西藏鹽湖礦產資源遙感成礦預測
西藏鹽湖礦產資源遙感成礦預測
式中:(X,Y)為像元的原始坐標;(x,y)為同名像元的地圖坐標;n為多項式的階。
計算每個地面控制點的均方根誤差。通過計算每個控制點的均方根誤差,即可檢查有較大誤差的地面控制點,又可得到累積的總體均方根誤差。指定0.5個像元大小為可接受的最大總均方根誤差,如果控制點的實際總均方根誤差超過了這個值,則需要刪除或更新具有最大均方根誤差的地面控制點,必要時可選取新的控制點,直到滿足可接受的精度要求為止。
第三,像元重采樣。
選用最鄰近法對圖像進行重采樣。
第四,圖像配准。
幾何配准主要是對進行過精校正的不同波段的數據,使同名像點在不同波段上的位置進行精確配准,以避免不同波段像元間的位置影響製作的精度。圖像配准有圖像-圖像配准和圖形-圖像配准兩種方法,本次使用了圖形-圖像配準的方法。
4.圖像輸出
對經過計算機數字處理過的圖像,分割生成1∶5萬,1∶10萬,1∶25萬和1∶50萬標准圖幅,使用彩色繪圖儀列印輸出圖像。使用的繪圖儀(HP3500CP,HP5000PS)解析度分別為600DPI,1200DPI,均帶有色彩還原功能,能夠很好地再現原RGB影像的真實色彩,確保影像的紋理清晰。影像輸出以後,採用冷裱壓膜的方法,給紙質的影像圖附上一層薄膜,這樣可以防水、防曬、防折,利於野外和室內的使用。
5.圖像質量評述
本次工作共製作不同精度的遙感影像圖95幅。從總體來看,不同組合的圖像信息豐富,影像色調細膩協調,反差適中,層次豐富,主要信息突出,鮮明醒目,畸變較小,不同地物色彩有明顯的差異,可以滿足成圖要求。但由於西藏面積大,地形復雜,氣候多樣等不利因素影響,在合成效果上還存在一些問題。如藏東地區,尤其是雅魯藏布大峽谷地區普遍含雲量較高,同時森林植被發育,圖像效果不佳,對湖泊、地質礦產遙感解譯不理想。
7. 技術方法原理簡介
蝕變是不同礦化作用所產生的重要成礦標志。礦化蝕變遙感信息的提取,是以礦物岩石的光譜特徵為基礎,根據蝕變岩(蝕變礦物)與未蝕變岩之間的光譜差異性,通過遙感圖像波段之間的組合變換,選取能夠增強蝕變信息的特徵因子,施以分類或分割處理,提取出與礦化有關的蝕變信息。
大量的礦物和岩石波譜特性實驗室研究結果表明,天然礦物在可見光至短波紅外譜段(0.325~2.5μm)最常見的光譜特徵(表8-1),是由於以多種形式存在的鐵(Fe3+、Fe2+)、水(H2O)、羥基(OH-)或碳酸根(CO2-3)基團所產生的(陳述彭等,1998)。
表8-1 波段范圍與可識別礦物簡表
(據Taranik J V,1988)
由於ETM數據波段范圍相對較寬,在識別蝕變類型上有一定限度,往往將與金屬礦化有關的蝕變分為鐵化(如褐鐵礦化)、泥化(如碳酸鹽化、粘土化、綠泥石化)等類型,便可通過不同波段的組合變換得以增強識別。鐵化蝕變礦物富含Fe3+和Fe2+,在ETM3表現為相對的強反射,在ETM1、ETM2和ETM4表現為不同程度的相對於ETM3的吸收特徵;泥化蝕變礦物富含水(H2O)、羥基(OH-)或碳酸根(CO2-3)等基團,在ETM7波段都有強的吸收帶,在ETM5波段為高反射,即在這兩個波段之間存在微弱的光譜反差。
依據TM譜段性能(表8-2),通過對比分析採用主成分分析法對蝕變信息提取,因為主成分分析法是利用多維正交線性變換的方法,去除各波段間的相關性,從而使所獲得的各主分量之間不相關,即各主分量之間信息沒有重復或冗餘,每一主分量常常代表一定獨特性的地質意義。為了盡量減少信息提取時的干擾因素影響,在選取遙感數據源時主要採用了秋季的時相,在提取與金屬礦化有關的蝕變信息時,首先對這些地區進行適當的圖像掩膜處理,然後利用特徵主成分分析—「克羅斯塔法」,即選擇與特定光譜信息有關的波段作為輸入波段,去除那些關系不大的波段,以減少干擾因素,突出目標地物,從而進行蝕變信息異常的增強提取。
表8-2 TM波段的主要用途
8. 遙感信息的獲取
1.數據的選取
(1)遙感資料的選取
根據《總體設計書》的規定,Landsat-TM是本次國土資源調查的基礎遙感資料。覆蓋河南省167000 km2的TM資料共需21景。其中,覆蓋河南全省1997~1999年秋季時相數據圖像共14景,涉及省外資料8景(表2.1.1)。
表2.1.1河南省國土資源調查遙感資料(Landsat-TM)一覽表
(2)地理數據的選取
根據遙感圖像幾何校正和影像地圖製作的需要,選擇使用1∶100000地形圖131幅、1:250000地形圖13幅,供圖像處理時對圖像進行精校正點選取及行政區劃境界線數據套合使用。
2.技術路線和方法
Landsat-TM圖像處理是國土資源遙感調查的重要環節。此次的主要任務是藉助數字圖像處理技術來增強各種地物信息,在圖像上以色調和紋理所表現出來的差別,從中提取所需要的特徵信息。為了提高遙感調查的適時性,力求反映現狀信息、突出綜合信息。在波段選擇上遵循先試驗、後推廣的原則。其工藝流程見圖2.1.1。
圖2.1.1河南省衛星影像圖製作工藝流程框圖
3.彩色合成圖像製作
彩色合成圖像是綜合調查的基本素材,應力求達到色調協調、反差與對比度適中、信息豐富的最佳效果。由於地物在各波段的輻射信息之間的相關性,使得Landsat-TM的7個波段數據特徵帶有較強的相關性。若選取的三個波段的相關性很強,各波段的信息就會出現大量的重復,影響合成圖像色彩的飽和度。即相關性越強,圖像飽和度越差,導致合成圖像的總信息量不高。因此,標准偏差和相關系數兩個參數都直接影響合成圖像的使用效果。由此選擇波段組合原則為:
1)各波段的方差要盡可能的大;
2)各波段的相關系數要盡可能的小;
3)各波段的均值大小不要相差太懸殊;
4)選用含有目標地物特徵譜帶的波段。
根據以上分析,結合各波段的波譜物性,我們選擇了具有代表性的2景TM數據進行統計分析(表2.1.2~5)。
表2.1.2124-36 2048×2048子區樣本統計數據
表2.1.3124-36 2048×2048子區樣本相關系數矩陣
表2.1.4125-36 2048×2048子區樣本統計數據
表2.1.5125-36 2048×2048子區樣相關系數矩陣
通過上述分析可知:TM3、4、5、7方差比較大,TM2、3、4、7均值比較接近,說明這幾個波段所含信息量相對豐富;TM1、2、3波段,TM5、7波段相關性較好;TM4、6則具有較大的獨立性,與其他各波段的相關性都較小。相關性決定了信息重復量,故選用相關性較小的波段參與合成。由此確定波段的組成方案為TM1、2、3中選一個,TM5、7波段中選一個,加一個TM4波段組成紅、綠、藍假彩色合成片。而TM6地面解析度為120m×120m,解析度較低且受大氣熱輻射影響,對於生成清晰、信息量豐富、使用廣泛的基礎片不適合,故在基本合成中不考慮使用該波段數據。
在TM1、2、3波段中,TM3波段的信息量反映相對豐富,且植被在近紅外區(TM4)與紅光區(TM3)的波譜差異反映很敏感,由此選用TM3與TM4的組合能很好地突擊植被信息,滿足1:250000分幅圖中對植被的分類要求,故確定TM3波段參與組合。TM5、7波段無論誰與TM4、3組合色調反映較好,並且從直方圖可看出,其信息量反映寬,即信息量相對豐富,但是,TM5與TM7相比,TM5與其他波段的相關性較大,即TM5與其他波段信息重復量多,故兩者中選擇TM7。
由此,確定TM4(紅)、7(綠)、3(藍)波段為最佳組合,用於河南全省TM遙感影像圖製作。
4.圖像數字鑲嵌
圖像鑲嵌一般指的是把多個單幅圖像根據相同地物標志拼接成一幅大圖像的處理過程。鑲嵌時不僅要進行幾何鑲嵌,還要進行程度不一的色調(灰度)鑲嵌。一幅高質量的遙感鑲嵌圖應具備有三個條件,即:信息豐富,色調協調,幾何精度高。根據河南省的TM影像數據具體情況,設計鑲嵌方案如下:
1)根據數據預處理結果,確定以1997年10月30日圖像為基準色調。其他所有影像顏色均向其配准。
2)由於縱向上124軌道和橫向上36帶處於河南省中部,且124/36、124/37這兩景影像圖的接收日期為1997年10月30日。鑲嵌時所有影像縱向以124軌道,橫向以36帶為中心分別向四方擴展拼接。
3)屬同一軌道、同一成像時間、同一成像條件的影像,圖像輻射亮度水平沒有太大的差異,兩者可直接鑲嵌;時像相差不大的如123/37、123/38,以接近10月30日的圖像為基準進行鑲嵌,即分別與123/35、123/36的鑲嵌圖進行顏色配准鑲嵌。
4)鑲嵌控制點、鑲嵌線按照地物走勢曲線及顏色變化趨勢靈活選取。在鑲嵌處理過程中,122/37和122/38,123/35和123/36,124/36和124/37,125/36和125/37屬同一時相圖像;126/35、126/36、126/37雖不為同一時相,但基本上在一個月份內。地物波譜信息反映相似,色調差異不大,故選擇先兩兩鑲嵌。對於部分時像不一致的,顏色差異較大的圖像,分別按軌道與10月份的資料鑲嵌。在鑲嵌前須對這部分資料的三個波段分別按10月份的數據灰度值的亮度情況進行調整,而後利用顏色匹配功能進行調整,達到色調一致的效果。
當每條軌道上圖像縱向鑲嵌完成後,即以124軌道為准開始橫向鑲嵌。橫向鑲嵌對應的重疊區域跨度大時,須要對這兩條軌道數據進行多次色度調整試驗以達到最佳視覺效果。在整個鑲嵌過程中,圖像未進行采樣,嚴格按像元一一對應,盡可能不採用鑲嵌線兩側的圓滑處理,充分保證了每個像元的精度。
9. 無線電波那個波段穿地效果好
沒有,越是高頻越要空曠,頻率越低,地面傳播越好,但是沒有哪個是可以穿透厚度非常厚的固體
10. 去德國留學要帶些什麼
1.身份證(如果在國內坐飛機坐火車用就帶上,出去了其實就用不到了)和護照,護照可是重中之重,一定記得放好。
2.各種原件和翻譯公證件。申請大學時用到高中畢業證、高考錄取花名冊、成績單、大學畢業證、學位證、語言成績、APS補審材料之類,如果zu上要求還需要其他材料自行掌握,主要是為了注冊用。有大學可以提前郵寄材料過去注冊,學校也會把Bescheinigung和學期票寄過來,記得帶上。
3. 德意志銀行一系列表格。到德國開戶使用。
4. 保險一系列表格。到德國激活使用。
5. 證件照照片。把國內化妝+PS或1寸或2寸超美證件照帶上,一定是白底。注冊啊落戶啊什麼很多地方都要用。德國人工照相很貴,機器拍照又貴又丑。
6. 駕照原件和翻譯公證件。這條僅適用於打算到德國6個月內開車司機們,更長時間不行。
7. 錢和銀行卡。初來乍到很多用錢地方,適當多帶些現金,找銀行換匯時候記得多要些零錢,500歐是很難花出去。如果擔心資金安全,不妨辦一張華夏銀行儲蓄卡,爸爸媽媽在國內存人民幣進去,自己在德國可以直接取出歐元,每天第一筆不收手續費。
8. 電話卡。提前在國內買好,否則到德國沒網又打不了電話很痛苦。
(10)童裝秋季波段擴展閱讀:
全面禁止的物品清單
以下物品無論飛哪個國家都是禁止入境,所以切忌攜帶。如果被查到,可能會被沒收或者罰款。
•(生或熟)肉類(含臟器類)及其製品
•植物種子、蔬菜、水果以及土壤;
•火種(包括各類點火裝置),如打火機、火柴、點煙器、鎂棒(打火石)嚴禁旅客隨身攜帶或托運。
•昆蟲及其它對植物有害之蟲類;
•野生動物及標本;
•毒品及危險葯品;
•煙花爆竹、煙餅、黃煙、禮花彈等,能夠造成人身嚴重傷害或者危及航空器安全的爆炸或燃燒裝置(物質);
•日用刀具、軍火彈葯、武器。
二、德國海關禁止攜帶的物品清單
1.凡是經合法授權的物品可以隨意攜帶出入境。
2.禁止攜帶麻醉劑。
3.禁止攜帶所有侵權的偽造產品、所有具有考古價值的物品、所有受珍稀物種保護的物品,以及來自非歐盟國家的馬鈴薯、仙人掌、土壤和動物產品(肉類、奶製品)。即使不是本人親自攜帶入境,而是網購郵購產品寄往德國,也需遵守德國海關入境物品規定。
4.禁止攜帶違禁書籍,盜版圖書或電腦軟體入境。
5.免稅出入境物品有:經德國認證的,作為紀念品或禮品出售的物品;50克香水或四分之一升花露水。
1)17歲以上,允許攜帶200隻香煙或100隻小雪茄或50隻雪茄或250克煙絲。
2)17歲以上,允許攜帶1升酒精度在22%以下的酒或2升開胃酒或2升酒精度在22%以下的酒精飲料或2升利口酒。
3)15歲以上,允許攜帶200克咖啡或100克茶葉。 照相機2架、攝像機1架、底片15卷,CD機1個。
德國對外幣、黃金等的進出口均不予管制,可任意攜入或攜出而不需申報,亦可在德國境內自由兌換他種貨幣,而不受任何限制。