利用图像分析检测衬衫外观质量

Ⅰ 简述图像真实检验的主要技术

图像真实性鉴别方法
摘要 通过从图像检验的原理入手，对常见的伪造图像方法进行分析研究，介绍了照片的质量检验、照片重复区域法检验、数字图像与数码相机本底噪声一致性检验、图像内容间景深关系的检验、光照方向一致性的检验、照片中成像透视比例的检验、模拟摄影法检验和实物对照检验等方法，检验图像的真实性。
关键词 伪造图像 检验鉴定

伪造照片在其伪造过程中使用的素材、工具、材料等十客观存在的，同时拍摄过程中的构图，用光、调焦以及各种景物的透视关系和照片后期制作中的色彩矫正、反差控制等，无不反映出照片是否一体性的特征，它们为检验鉴定提供了可行性，由于科技发展变化迅速，电脑制作出鉴定计算机伪造照片的标准和数据，目前也非常困难。本文从鉴定照片原理入手，介绍照片检验的常用方法。

1 检验原理
1.1 摄影成像的景深
我们在拍照时要对拍摄主体进行调焦，使主体清晰成像在焦平面上，而且景物空间中位于调焦无平面前后一定距离内的景物，也能结成人眼视觉上相对清晰的影像，人们常将调焦物前后相对清晰成像的景物空间距离称为景深。景深现象的产生是由于人眼存在最小分辨角的缘故，他是一个相对的概念。从景深产生的原理可知，照片上景深范围内的物体的清晰程度是不一致的，成渐变趋势，越靠近对焦平面，影像的清晰度越高；此外，前景深小于后景深。这一成像特性对添加性伪造照片的鉴别停工了理论根据。
1.2 拍摄成像的透视原理
物体通过光学镜头成像在焦平面上时符合物体成像的透视原理。物体在照片上成像后虽然从三维空间转变到二维平面上，但照片中物体位置的关系还是符合空间中的透视规律的。物体在照片中成像的透视的规律如下：
（1） 凡是兑换面平行的直线、平面，在画面上就没有变化，仍保持它原有的方向。
（2） 不平行画面的平行直线要消失到一点，这个点叫消点。
（3） 近大远小。是因为看近的物体所用视角大，看远的物体视角小。视角大的透视图就大，是较小透视图就小。
（4） 平面要消失到一条直线上，这条直线就是消线。消线就是平面的方向，消线不同就是平面的方向不同。
透视原理为判断照片中人物身高和检验拼接伪造照片提供了依据。
1.3 用光及光照均匀性
摄影是用光成像，光在摄影中同时起到照明和造型两种作用。不同的打光角度和方向，在照片上形成各自不同的光线线条和影调。在照片检验中，光线线条和影调的一致性可以判断照片的真实性。
镜头成像时，相面照度的不均匀性决定了图像中通以色块的亮度是变化的，也就是说不管物体表面多么均匀，照片上都没有完全相同的成块空间。利用该原则可以检验通过克隆法进行伪造的照片。
1.4 数码相机的本底噪声
数码相机的成像元件（CCD或CMOS）一般有数百万个感光单元，如果其中某个感光单元损坏，不能成像，即成为坏点——DEAD PIXEL。数码摄影和传统相机不同，传统相机拍摄时很少因电子零件产生环境就复杂多了，从操作过程中机体升温效应，CCD上的残留能量一致于机身零件本身，甚至来自外界的电磁波干扰都有可能会在画面上形成杂色的斑点，此为噪点。坏点和噪点共同形成了数码相机的本底噪声，它对用该相机拍摄出的数码影像产出直接的影响。利用数码相机的本底噪声可以对数码影像的原始性进行检验。
2 计算机伪造照片的类型
计算机伪造照片的原始图像主要由数码相机拍摄、扫描仪扫描和网上下载等方式制得。在存储器中以数字形式存储实物的外在表现（事物的大小、形状、颜色、相对关系等）。由于图像的这种存储特点使得数字图像易于编辑、伪造照片的类型有：
（1） 拼接性伪造。就是通过对不同照片的不同部位进行拼接。
（2） 添加性伪造。就是在照片画面上添加某些内容。
（3） 裁减性伪造。就是在照片画面上裁切掉或删掉某些内容。
（4） 克隆法伪造。利用计算机图像处理中的克隆印章对图像的某一局部进行克隆，从而实现伪造的目的。
3 鉴别方法
3.1 图像质量的一般检验
对打印或扩印出的照片进行常规观察检验，结合拼接照片在剪切拼接和翻拍过程中可能出现的特点，如图像的清晰度、反差大小、色块大小、色调连续性，又无非正常斑块、又无影像变形等，分析其成因是否为剪切拼接过程所遗留。对照片可能编造区域的边缘采用实弹的放大倍率进行观察，查看其有无线条的错位、成像不实、图像之间的衔接是否正常又无袖描痕迹等特征。
对数码图像需要放大到像素级时才能够观察到图像的细微变化，此时可以通过灰度变化的梯级、通以色块的色彩的变化等找出图像的可疑点或处理位置。然后进入下一步进行具体确认。
3.2 影响重复区、克隆区的检验
对于局部复制或是用克隆技术进行区域查询软件进行预检，对同一影像的各个区域进行扫描，改变扫描区域大小，找出相似区块和重复区块；对不同图像则找出两个图像相近或相同的区域，为进一步检验提供线索。
对预检出的区域进行图像比队、测试，找出差异点和相同点，分析其成因、制作方式和伪装方式，从而对图像作出相应的认定。
3.3 数码图像与相机本底噪声的一致性检验
对数码图像，如果有拍摄该图像的相机，就可以利用本底噪声进行图像与数码相机拍摄关系的认定，一方面验证两者的关系，另一方面也验证了数码图像的原始性，因为经过图像处理后的图像的本底噪声会发生相应变化。具体办法是利用专门的数码相机本底噪声检测软件，检验该相机的本底噪声，得到数码相机的本底噪声分布情况，然后与图像中噪声点相比较，判断两者的一致性。
3.4 图像内容间景深关系的检验
对于添加或克隆方式伪造的照片，加入部分图像个部分的清晰度与前后景间图像的清晰度的关系大多会违背景深原理，检验图像时可以先找到图像的对焦平面，然后检验对焦平面先后物体的清晰度变化是否与景深原理相符合，从而判断的真实性。
3.5 光照方向一致性的检验
利用摄影用光时产生的光照效果的一致性来检验图像的真实性。具体方法是对图像中各个景物在摄影用光照明方向上形成的阴影的方向、大小、强度、反差等进行分析，找出可疑点或差异点，进行数值量化检验，判断成因。
3.6 照片中成像透视比例的检验
利用摄影的几何透视原理和空气透视原理，比较图像中各个成像物的大小透视、方向透视、影调透视以及物体间的比例关系，确定图像中有无违背规律的现象存在。
3.7 模拟摄影法检验和实物对照法检验
当被歼图像在景深、用光和透视等方面，出现不能确认的可疑点时，常常需要实际模拟拍摄法来检验、验证说明图像中出现的真实与否。
此外，对一致送检照片的实际拍摄人物、物体和场景检验时，可以通过模拟摄影法，按照被歼图像的位置关系实际模拟拍摄，通过比对直接检验照片中的人、物、景符合程度和差异位置，以确定相关部位的客观真实性。
综上所述，计算机伪造照片的检验既有明确的科学理论根据，又有系统的检验方法，但是矛与盾是相辅相承德两个对立面，随着科学技术，特别是应用软件的发展，图像伪造技术水平也在提高，这就需要广大技术人员共同努力，发掘、发现更多、更有效的检验手段和方法。

Ⅱ 图像处理可以用到哪些实际应用中

图像处理可以用到以下实际应用中：

1.卫星图像处理

卫星图像处理(Satellite image processing)，用计算机对遥感图像进行分析，以达到所需结果的技术。卫星图像处理方法在地图制图中的不断应用，不仅为地图制图人员提供了更加准确的数据信息，还且能有效的弥补传统地图制图中带来的不足，为制图人员提供了便利。

2.医学图像处理

医学影像学部分涵盖X线、CT、MRI、超声、核素显像五类医学影像，着重分析各类影像的成像原理和临床应用。医学图像处理部分包括医学图像处理的基本概念、图像增强、图像分割、图像配准、图像可视化几个主要部分。

3.面孔识别,特征识别

面部识别又称人脸识别、面像识别、面容识别等等，面部识别使用通用的摄像机作为识别信息获取装置。以非接触的方式获取识别对象的面部图像，计算机系统在获取图像后与数据库图像进行比对后完成识别过程。

面部识别是基于生物特征的识别方式 ，与指纹识别等传统的识别方式相比，具有实时、准确、高精度、易于使用、稳定性高、难仿冒、性价比高和非侵扰等特性，较容易被用户接受。

4.显微图像处理

显微图像是指在显微镜里观察到的图像。随着计算机图像处理技术和模式识别的发展，对显微图像进行分析处理已经逐渐在科学研究中得到应用，其中最重要的一个方面是对微生物进行分类识别。

5.汽车障碍识别

汽车想要拥有自动驾驶的能力，第一步必须具备与人类一样的形状识别能力，从而掌握周围的情况。而自动驾驶汽车上面的摄像头和激光雷达等就相当于汽车的眼睛，对道路和行人等进行探测和识别。

由于图像极大丰富的信息以及难以手工建模的特性，深度学习能最大限度的发挥其优势。也就是说深度学习就是将摄像头、以及雷达中探测到的信息进行识别，再通过芯片的运算，得出结论。

Ⅲ 分析图像，指出图像具有哪些影响检测精度的主要特征

图像预处理先对视频采集的车牌图像进行必要的预处理,有助于进一步的识别。
图像预处理包括:图像的复原和图像的变换等。 图像的复原在一些场合输入的图像很有可能是模糊不清的, 也就是说存在噪声的影响,通常存在影响的因素是多方面的,如光线和天气。

Ⅳ 衬衫质量问题应该检查哪些方面

产前质量检测：在产前检测当中，其中最重要的当然就是面料的检测，如本厂在检查采购的面料是都会在标准光源灯箱下使用验布机对每一匹布料进行检验，有疵点的地方在布边做好标志，对于疵点数较多的布料或存在无法接受的疵点的布料，应酌情使用或退回供应商。并且对布料的色差、缩水率、匹量检查，保证产量的布料用量，做到按量完成订单。织物结构检验，检验布料的紧度、厚度、密度是否符合要求。
产中质量的检测：对于自己的衬衫企业来说，检用重点检测和巡回检测，重点检验点主要设在质量容易波动或对成品质量影响较大的关键工序，或者是出了废品无法返修的工序等,而巡回检测检验员按一定的检验路线和巡回次数，对有关工序加工的半成品、成品的质量，操作工人执行工艺的情况，工序控制图上的点子排列情况，以及废次品的隔离情况进行检查。以免造成整批货物质量问题，出现耽误客户货期。
产后检测：也就是一些制衣厂所谓的尾部，通过对一些产后品进行检测，如线头以及产品的质量问题，并及时处理以免流入市场，造成事后给企业带来不必要的损失。

Ⅳ 数字图像处理有哪些主要的应用

1、航天和航空方面

航天和航空技术方面的应用数字图像处理技术在航天和航空技术方面的应用，除了JPL对月球、火星照片的处理之外，另一方面的应用是在飞机遥感和卫星遥感技术中。

2、生物医学工程方面

数字图像处理在生物医学工程方面的应用十分广泛，而且很有成效。除了上面介绍的CT技术之外，还有一类是对医用显微图像的处理分析，如红细胞、白细胞分类，染色体分析，癌细胞识别等。

3、工业和工程方面

在工业和工程领域中图像处理技术有着广泛的应用，如自动装配线中检测零件的质量、并对零件进行分类，印刷电路板疵病检查，弹性力学照片的应力分析，流体力学图片的阻力和升力分析，邮政信件的自动分拣，在一些有毒、放射性环境内识别工件及物体的形状和排列状态，先进的设计和制造技术中采用工业视觉等等。

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一些优点：

1、再现性好数字图像处理与模拟图像处理的根本不同在于，它不会因图像的存储、传输或复制等一系列变换操作而导致图像质量的退化。只要图像在数字化时准确地表现了原稿，则数字图像处理过程始终能保持图像的再现。数组，这主要取决于图像数字化设备的能力。

现代扫描仪可以把每个像素的灰度等级量化为16位甚至更高，这意味着图像的数字化精度可以达到满足任一应用需求。

2、适用面宽图像可以来自多种信息源，它们可以是可见光图像，也可以是不可见的波谱图像（例如X射线图像、射线图像、超声波图像或红外图像等）。从图像反映的客观实体尺度看，可以小到电子显微镜图像，大到航空照片、遥感图像甚至天文望远镜图像。

Ⅵ 衣服的质量检测报告是怎么办的

1、网上申请书形式办理；

2、前往当地质检部门办理；

网上申请的办理方法：

1、咨询客服人员以确认是否能满足您的要求（确认检测项目以及费用和周期等问题）；

检测报告办理注意事项：

1、检测报告的辅助信息也很重要。所谓辅助信息是指质检报告中填写的产品名称、厂名、厂址、生产日期和产品批号等内容。

2、因为这些辅助信息只有与产品包装上的相关内容一致，才能说明质检报告具备针对性和可靠性。

Ⅶ 如何辨别衬衫质量

1、珍珠贝纽扣 由珍珠贝母制做的传统纽扣是一件高质量衬衣的特色。珍珠贝母纽扣硬度比较高，有底甚至可能弄断缝纫机的针。现今很多的制衣商采用了更加美观的贝壳贴面纽扣，也可节约成本，这样可以使纽扣的正面看起来更加美观，并且这样看上去会有一点乡村的味道。所以，现在很多高档男士衬衫越来越多的使用这种纽扣。2、可拆卸的衣领插片（领撑） 一件质量较好的衬衣（比如G2000衬衫正装衬衫，均配有领撑），依照衣领形态要求，一般都会配有可拆卸的衣领插片。特别是那种翻折或圆角的衬衣领型，担有些带钮扣的领结或者那种衣领比较柔软的衬衣，就不大适合使用领撑。多数衣领插片是塑料做成的，有一些职业正装店也销售不锈钢或铜衣领插片。领撑塑造出衣领优雅的造型，避免领尖折起，在需要配带领带时作用性就明显体现出来了。.3、每厘米20个缝线 一件好的衬衫，两片布料之间的接缝处都会采用这种工艺，两片材料缝在一起，然后转过来，再缝了一次，这种生产工艺叫做双面包缝。这是一种很讲究、精细的制衣工艺，这样可以确保接缝更加持久、耐用。4、双面包缝 布料之间接缝的缝线越密集些，就会更加经久、耐用。一件高档衬衫每公分（每厘米）大概有20个缝线。而平行的双接缝，是单针缝制的。单针缝制优势是接缝时会更精确，接缝处的布料在洗过之一般是不会变形的。那些质量比较普通的衬衫一般是用一台双针的机器来双接缝的。这样一就可以节省用一半的时间，而缝制出一个平行的接缝。5、 钮孔的缝制、打褶、 对于高档衬衣，袖口的布料在袖边处会进行多次的打褶。此外，在袖口的上面一般是有一个较小的纽扣，可以避免袖子不雅观的展开，露出了手臂肌肉。好质量的衬衫，纽扣孔一般是水平的而并不是垂直的。高档衬衫是比较难缝制的，而钮孔（凤眼）缝制就是其中最最关键、讲究的一个工序6、适当的衬衫长度 一般来说，一件较好的衬衣背部是剪裁了比前面稍微要长一点点以确保合合身，所以当你俯下时都可以保证衣服不会从裤子中露出来，前部和背部的面料一般是在胯部结合，那是比较适当的衣服长度。最好是避免穿长度不够衬衫，以避免会出现尴尬情况。 以上就是教你如何去辨别一件好衬衣的方法，一件好的衬衣，不仅要好看，也要实用耐穿，并且也有注意洗涤方式。

Ⅷ 产品的外观检测

外观检测系统主要用于快速识别样品的外观缺陷，如凹坑、裂纹、翘曲、缝隙、污渍、沙粒、毛刺、气泡、颜色不均匀等，被检测样品可以是透明体也可以是不透明体。

传统与现代检测方式：

以往的产品外观检测一般是才用肉眼识别的方式，因此有可能人为因素导致衡量标准不统一，以及长时间检测由于视觉疲劳会出现误判的情况。随着计算机技术以及光、机、电等技术的深度配合，具备了快速、准确的检测特点。
中国是一个制造大国，每天必须生产制造很多的工业产品。用户和生产企业对产品质量的要求越来越高，不仅要满足使用性能，还要有良好的外观。但是，在制造产品的过程中，表面缺陷通常是不可避免的。

不同产品的表面缺陷有着不同的定义和类型，一般而言表面缺陷是产品表面局部物理或化学性质不均匀的区域，如金属表面的划痕、斑点、孔洞，纸张表面的色差、压痕，玻璃等非金属表面的夹杂、破损、污点，等等。

表面缺陷不仅影响产品的美观和舒适度，而且一般也会对其使用性能带来不良影响，所以生产企业对产品的表面缺陷检测非常重视。

人工检测是产品表面缺陷的传统检测方法，该方法抽检率低、准确性不高、实时性差、劳动强度大、受人工经验和主观因素的影响大，而基于机器视觉的检测方法可以很大程度上克服上述弊端。

机器视觉是一种无接触、无损伤的自动检测技术，是实现设备自动化、智能化和精密控制的有效手段，具有安全可靠、光谱响应范围宽、可在恶劣环境下长时间工作和生产效率高等突出优点。机器视觉检测系统通过适当的光源和图像传感器获取产品的表面图像，利用相应的图像处理算法提取图像的特征信息，然后根据特征信息进行表面缺陷的定位、识别、分级等操作。

机器视觉外观检测系统基本组成主要包括图像获取模块、图像处理模块、图像分析模块、数据管理及人机接口模块。

机器视觉外观检测系统中，图像处理和分析算法是重要的内容，通常的流程包括图像的预处理、目标区域的分割、特征提取和选择及缺陷的识别分类。每个处理流程都出现了大量的算法，这些算法各有优缺点和其适应范围。如何提高算法的准确性、执行效率、实时性和鲁棒性，一直是研究者们努力的方向。

机器视觉外观检测比较复杂，涉及众多学科和理论，机器视觉是对人类视觉的模拟，但是目前对人的视觉机制尚不清楚，尽管每一个正常人都是“视觉专家”，但难以用计算机表达自己的视觉过程，因此构建机器视觉检测系统还要进一步通过研究生物视觉机理来完善，使检测进一步向自动化和智能化方向发展。

Ⅸ 要做衣服的质量检测，具体的检测步骤有哪些

一般是这样的一个是顾客自己到质监部门去办理，一般要看你检测的是那个项目的，缴费检测并处报告。还有一些大的公司货企业是自己质监部门，收回有问题的商品自己检测处理。

用于质量检测的服装产品需提供如下图片：检测报告对应的样品同款图、吊牌、水洗标（含品牌名称）
质检报告检测项目要求：
若申请服饰、童装、家纺、鞋类类目的店铺，以下产品需提供质检报告（每个品牌须至少提供一份由第三方权威机构出具的质检报告，成品检测报告内容须包含品牌名称、产品名称和各类产品对应的下述必检项目）

质量检查报告是根据标准化的要求，对产品和工程进行质量检测与质量监督，并加以分析研究后写出的反映产品和工程质量情况的书面报告。

它是质量检查的结果和质量信息反馈的载体。在经济活动中，它已成为把住质量关的管理手段，成为维护社会正常经济秩序，维护用户合法权益和实施仲裁的依据。

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质量检查报告有如下作用：

1、及时、准确、全面地反映产品的质量情况，为反馈、调节和进行新的质量决策提供适

2、是全面推行质量管理，把好质量关，消除质量隐患，消除事故，确保生产和建设过程安全顺利进行的重要手段。

3、是维护经济合同，保护合同人或用户利益的重要环节。

质量检测报告的职能也就是信息反馈的职能。这是为了使高层管理者和有关质量管理部门及时掌握生产过程中的质量状态，评价和分析质量体系的有效性。

为了能做出正确的质量决策，了解产品质量的变化情况，必须把检验结果，用报告形式，特别是计算所得的指标，反馈给管理决策部门和有关管理部门，以便做出正确的判断和采取有效的决策措施。报告的主要内容包括以下几个方面：

1、原材料、外购件、外协件进厂验收检验的情况和合格率指标；

2、产品出厂检验的合格率、返修率、报废率、降级率以及相应的金额损失；

3、按车间和分小组的平均合格率、返修率、报废率、相应的金额损失及排列图分析；

4、产品报废原因的排列图分析；

5、不合格品的处理情况报告；

6、重大质量问题的调查、分析和处理报告；

7、改进质量的建议报告；

8、检验人员工作情况报告

Ⅹ 根据统计图简单分析羊毛衫和衬衫在八月十二月的销售走势

（1）观察折线统计图可知：下半年的衬衫的销售量是呈下降趋势；

（2）（100+200+400+600+900+800）÷6，
=3000÷6，
=500（件），
答：下半年毛衣平均每月销售500件．

（3）（800-400）÷400，
=400÷400，
=1，
=100%，
答：十二月份毛衣的销售量比衬衫的销售量多100%．